Python金融数据挖掘与分析实战

出版社 ‏ : ‎ 机械工业出版社; 第 1 版 (2021年12月22日)

出版日期 ‏ : ‎ 2021年12月1日

品牌 ‏ : ‎ 北京华章图文信息有限公司

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 73208 KB

主要卖点：

云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案

内容简介：

这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。读完本书，你将会有如下3个方面的收获。（1）Python编程基础和数据预处理首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。（2）数据挖掘与分析的经典方法，详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。（3）主要金融应用场景的数据挖掘方法，针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。本书注重实战，配有大量精心设计的案例，同时还有配套的讲解视频、代码和数据资源，可操作性强。

作者简介：

作者介绍
刘鹏
教授，清华大学博士，云计算、大数据和人工智能领域的知名专家，南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。
中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家。中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、“2019年全国大学生数学建模比赛”命题人、“第45届世界技能大赛”中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军与2003年全国挑战杯总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。

高中强
人工智能与大数据领域技术专家，有非常深厚的积累，擅长机器学习和自然语言处理，尤其是深度学习，熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习开发框架。
曾获“2019年全国大学生数学建模优秀命题人奖”。参与钟南山院士指导新型冠状病毒人工智能预测系统研发项目，与钟南山院士团队共同发表学术论文《Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions》。合著有参《人工智能：从小白到大神》、《人工智能数学基础》等著作。