金融中的人工智能

出版社 ‏ : ‎ 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2022年5月1日)

出版日期 ‏ : ‎ 2022年5月1日

品牌 ‏ : ‎ 信息技术出版分社

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 4371 KB

编辑推荐：

本书详述了人工智能如何应用于银行业务，结合理论及实战，站在从业人员的角度带你走进人工智能和深度学习的领域，包括利用Python自动处理商业银行业务，以自然语言处理方式预估市场反应并实现数据可视化等。不论你是经验丰富的银行从业人员，抑或是有志投身金融科技行业的毕业生，本书值得一读。 ——庞宝林 东骥基金管理有限公司董事总经理 亚洲金融科技师学会主席及创办人 本书除了介绍理念以外，也通过一个个具体的银行业业务场景，给出了实践方法以及可执行的代码，堪称让多数人可以入门、理解和参考的宝典。 我还想强调一点，我国在人工智能领域已经占有了一席之地，本书的翻译和出版也将为这个领域添砖加瓦，贡献力量。 ——刘华 汇丰科技云平台技术主管

作者介绍：

吴汉铭（Jeffrey Ng），特许金融分析师（CFA），注册金融科技师（CFT），毕业于香港理工大学计算机与管理专业，并持有香港中文大学的金融MBA学位。曾任平安壹账通银行（香港）有限公司（Ping An OneConnect Bank (Hong Kong) Limited）金融科技部负责人（head of FinTech solutions）。他致力于推进人工智能在银行和金融生态系统中的应用。在此之前，他曾是法国巴黎银行（BNP Paribas）亚太区数据实验室的领导，为企业构建人工智能和数据分析的解决方案，并担任我国香港地区的法国工商会金融科技委员会（French Chamber of Commerce\’s FinTech Committee）的副主席。2010年，作为将客户分析应用到投资银行业务的先驱之一，他在银行中建立了分析团队。他曾与普华永道咨询（PwC Consulting）公司和通用电气消费者金融集团（GE Money）合作，在零售银行和商业银行中开展人工智能项目。 苏哈什·沙阿（Subhash Shah），在AIMDek Technologies私人股份有限公司担任技术主管（head of technology）。他是一位经验丰富的解决方案架构师，拥有超过12年的相关工作经验。他拥有信息技术学位，是开源代码的倡导者，并擅长利用开源代码以较低成本解决关键业务问题。他的兴趣包括微服务、数据分析、 机器学习、人工智能和数据库。他是优质代码和测试驱动的开发（Test Driven Development，TDD）的崇尚者。他的技能包括但不限于：将业务需求转化为可扩展的架构、设计可持续的解决方案以及项目交付。他是MySQL 8 Administrator\’s Guide和Hands-On High Performance with Spring 5这两本书的合著者。

内容简介：

近年来，人工智能在各个领域被广泛应用，但对于很多金融从业人员来说，人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术（如人工智能）的视角给出金融业务的新兴解决方案。 本书内容通俗易懂，不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性，还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案，涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外，本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。 本书适合传统金融行业的从业者以及新兴金融科技领域的实践者阅读。读者可从本书深入浅出的知识点和案例中了解到人工智能的魅力，为更好地运用人工智能技术赋能金融业务做好准备。