数据时代的顾客关系管理及模型

出版社 ‏ : ‎ 中国人民大学出版社; 第1版 (2022年3月2日)

出版日期 ‏ : ‎ 2022年1月10日

品牌 ‏ : ‎ 中国人民大学出版社

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 5231 KB

内容介绍：

顾客关系管理的前端工作是收集顾客的人口统计数据和动态行为数据，后端工作是分析这些数据，做出支持业务发展的决策。决策实施过程中还需要在组织结构、企业文化等方面做出相应的调整。本书只涉及顾客关系管理的后端工作部分，即如何分析顾客背景和行为数据。结合企业常见顾客数据的形式和内容，深入解读相关计算模型的核心思想，以样本数据为例说明如何预测顾客行为、形成相应的业务决策。除了常见的计量模型，本书也介绍了相关的机器学习方法，解决对应数据的预测和分类问题。 作者以便于企业管理人员理解的方式行文，轻松而不失深邃。希望有助于读者挖掘现有顾客数据的价值，实现数字化转型，保持与数据时代的同步。

作者介绍：

韩冀东 工学学士、经济学硕士、管理学博士，中国人民大学商学院市场营销系副教授。在工厂管过生产，在公司做过销售和管理工作。在人大商学院任教后，完成多家公司和政府部门的咨询项目。出版了顾客关系管理、电子商务、新产品开发等方面的著作、教材和译著。 研究领域涉及顾客关系管理、电子商务、医疗改革、健康行为、数字疗法等。熟悉啤酒、电商、医疗等依托品牌、高频次消费的B2C营销，也擅长挖掘机、元器件乃至军工、高技术领域的B2B营销。一直深入企业实践开展学术研究，秉承“数据、理论和趋势三结合”的理念，坚持“基于实际业务数据，改善企业实践，推进理论创新”，致力于“发挥中国企业的数据优势，助力企业高质量发展”。