大数据时代

出版社 ‏ : ‎ 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2019年1月1日)

出版日期 ‏ : ‎ 2019年1月1日

品牌 ‏ : ‎ 信息技术分社

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 79177 KB

编辑推荐：

本套装共包含《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》、《大数据商业分析：整合大数据与业务流程的高级商业分析指南》、《社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为》、《全数据时代的炼金师》、《区块链与大数据：打造智能经济》、《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》、《数联网——大数据如何互联》、《大数据时代的数据挖掘》、《大数据时代的调查师》9本书

内容介绍：

能 够快速适应不断变化的市场环境的能力是获得成功的关键。本书旨在将数据分析嵌入运营流程，帮助读者将从数据（包括大数据和小数据）分析中获得的业务洞察与日常运营紧密集成在一起。 本书确切地讲述了使分析运营化到底意味着哪些变革，并告诉读者如何建立团队、创建文化、升级分析方法论并利用技术，使企业向更好、更快、更有效决策的运营型分析演变。本书提供了一个在所有类型的业务流程中嵌入分析流程的可扩展框架。在这本书中，读者将了解如何梳理头绪，扫清障碍，积极利用当前主流趋势和流程，确保能够持续超越竞争对手。

在快速变化的时代，企业需要依靠与时俱进的商业分析和基于分析的决策来抓住未来的各种机遇，从而以快于竞争对手的速度适应商业发展趋势，成为市场的主导者而不是盲从者。纳撒尼尔·林设计出了一个将商业分析融入商业流程中的架构，并剖析了具有实践性的分析工具和模型，帮助企业和组织参透各类数据的复杂性并及时分析市场变化。本书不仅展示了一幅商业分析流程的全貌图，还阐述了发展和实现分析决策所需要的条件与过程。此外，本书还演示了数据驱动的变革如何推动组织发展和决策方式转变。本书在数据准备、数据分析和数据演绎几大方面，囊括了丰富的案例研究以及KNIME分析工具实操经验，企业决策者培养一种着眼于全局的思维，及时辨认商业机会并从容应对各种商业挑战。 《大数据商业分析：整合大数据与业务流程的商业分析指南》对那些希望运用分析技术实现企业变革的商业人士尤为合适，同时适合各类企业和机构的决策者以及高等院校相关专业的师生阅读。

在如今这个大数据时代，个人和企业的社交网站活动越来越活跃，社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。 本书从业务角度出发，而不是从技术的角度出发，介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划进行有用的分析。全书分两个部分共10章，第 1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题；第 2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。 在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今 天，本书非常具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。

从大数据对于现代社会的冲击和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来进行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。

　　近年来，大数据在迅猛发展的同时也充斥着概念的炒作，面临着诸多困境。那么，有什么方法能够促使大数据突破困境，获得更高层次的发展呢？这就是本书的核心思想及价值所在。 　　《区块链与大数据：打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章，首先通过对大数据发展所面临困境的分析，引出了迅速崛起的区块链技术，比较了两者的技术沿革及异同；然后通过分析数据流通中存在的问题，揭示了区块链技术带来的改变；之后介绍了区块链技术在相关行业中的应用，并对区块链技术与大数据的结合展开了畅想。总之，本书站在科技发展的前沿，对区块链与大数据的融合发展进行了深入阐述，力求为行业发展提供可行性的指导建议。 　　《区块链与大数据：打造智经济》适合政府、企业、科研机构、金融机构人员以及高等院校相关专业的师生阅读。

《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》共计6 章。第 1 章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言，已是“用则进，不用则退”。第 2 章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3 章从大数据+ 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度，描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例，为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4 章到第6 章，为本书的核心部分，讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4 章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5 章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术，建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6 章，重塑核心竞争力，通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。 《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》集合了几十位行业专家的智慧，通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考。

大数据发展日新月异，开放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Internet of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。 本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。

本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。

《大数据时代的调查师》结合大量案例，采用通俗易懂的语言，深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和应用，从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写这些方面，以抽丝剥茧的方式来进行论述，适合职业经理人、调查业者和大学生阅读。精准调查和分析能力是大数据时代的人们工作和生活需要的一种能力，本书有助于开发和提升这种能力。《大数据时代的调查师》从实践应用的角度来阐述精准调查和分析的相关理论，在理论和实践中搭建了一条牢固的桥梁。即便是非调查专业人士，都能读懂和理解，并掌握相关的技能，从而成为大数据时代的赢家。