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工业人工智能——发展趋势、应用场景与前沿案例 eBook : 乌尔里希·森德勒: 亚马逊中国: 图书

经管 2年前 (2022-12-12) 76次浏览 0个评论

“工业人工智能——发展趋势、应用场景与前沿案例”,作者:[乌尔里希·森德勒] ASIN ‏ : ‎ B09HC9ZFQ3

出版社 ‏ : ‎ 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2021年9月1日)

出版日期 ‏ : ‎ 2021年9月1日

品牌 ‏ : ‎ 北京普华文化发展有限公司

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 5085 KB

标准语音朗读 ‏ : ‎ 未启用

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编辑推荐:

对于我国正在大力推进的工业企业数字化转型和智能制造,本书具有重要的参考价值。我希望工业界和IT界有志于在这个方向发展的专业人士,能抽出时间读一读、品一品这本书,从中找到为自己“攻玉”的他山之石。 ——杨学山 北京大学兼职教授 工业智能化是全球工业发展的大趋势。在推进工业人工智能的进程中,具有国际视野、学习和了解国外的先进理论和实践经验是非常需要的。乌尔里希·森德勒先生的这本新书,从德国、欧洲工业技术发展的视角,为我国制造业研究和推广工业人工智能技术开阔了思路,书中介绍的企业的实践方法,也为我国企业提供了非常有价值的借鉴。 ——柴天佑 中国工程院院士、《自动化学报》主编 本书给我们展示了这样一个图景:人工智能已经积蓄了足够的力量,开始加速在工业设计、制造、服务等领域中的全链路、全场景、全生命周期的应用,其进程取决于数据、模型、商业闭环的就绪度。全球工业数字化的企业已经为这场变革做了充分的准备,人工智能与传统工业数字化要素融合,正演变成为数字化转型工具箱和产品库的新武器,带领新一轮工业变革。 ——安筱鹏 阿里研究院副院长 从产品设计、生产设备到工业平台,从云、边、端到芯片,人工智能将支持工业领域的数字化转型和智能化升级。《工业人工智能》一书能够引发读者思考人工智能在工业领域的落地价值与挑战,使读者了解企业的新实践成果。 ——李硕 百度副总裁 工业人工智能并非工业系统与人工智能技术的简单叠加,而是在自动化与数字化的基础上,深度融合工业机理、经验知识和产品生命周期的全流程海量数据,面向复杂工业场景,优化资源配置以提升企业的运营效率和管控水平,是企业实现服务化转型升级、激发价值新增量的关键技术领域。本书系统性地介绍了工业人工智能的发展历史、技术、平台与应用范式,无论对学术界还是工业界相关领域的从业者具有很好的启发意义。 ——谭 杰 中国科学院自动化研究所教授 对于工业企业而言,数字化的核心是将“流程驱动型企业”转变成“数据驱动型企业”。数据将成为企业的核心资产,是提升产品竞争力与客户满意度和其他所有决策的重要依据。人工智能技术在工业企业的应用将会把工业企业从现阶段的数据看得见、看得清,提升到看得远、看得准的状态。本书将工业企业全价值链中人工智能技术的运用场景与企业实践案例相结合,做了深度剖析,值得所有企业管理者阅读参考。 ——秦 成 《数物融合》作者 工业人工智能主要专注于人工智能技术与工业领域知识、机理、实践经验的有机融合与创新应用,但是各细分领域的专业知识壁垒,导致人工智能技术在工业实际场景下的落地面临着挑战。乌尔里希·森德勒先生在其《工业人工智能》中,将理论与企业一线探索实践案例相结合,向我们展现了当今人工智能技术在工业领域初露锋芒的现状与值得期许的未来,值得每一位躬身践行工业数字化、智能化未来的从业者仔细研读与借鉴。 ——黄昌夏 西门子中国研究院科技创新合作总监、智能制造顾问 中国工业企业大多走在标准化—自动化—数字化—网络化—智能化的道路上,既要“补课”又要赶上。乌尔里希·森德勒先生在本书中提出的核心观点——推动工业智能化实现自动化向自主化迈进,对于我国企业来说具有重要的战略指导性。特别是ABB、达索系统、西门子等工业及软件服务企业的实践案例,让读者可以对标全球企业的变革经验,在数字技术应用、数字化平台建设、组织能力建设等方面借鉴和开拓新的思路,强烈推荐。 ——潘广崇 金风科技转型官

作者介绍:

[德]乌尔里希·森德勒 (Ulrich Sendler) 德国海尔布隆大学精密仪器工程学硕士; 工业技术应用领域的技术分析师和作家; 费尔达芬工业峰会的发起人和组织者; 2014年,主编并出版《工业4.0》,将“工业4.0”的概念推向全球。

内容简介:

人工智能技术在工业领域的应用目前还处于起步阶段,有着非常大的发展空间,但也面临着很多现实问题,一些工业企业和研究机构,已经做出了很多有价值的尝试和探索。 《工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例》是《工业4.0》一书的作者乌尔里希·森德勒的又一部力作。全书对工业人工智能做了科学严谨的定义,系统分析了人工智能技术正在全球开启的新工业化进程,列举了人工智能技术在工业领域中的一系列应用场景,介绍了正在蓬勃发展的工业平台、制造业互联网等新的商业模式。此外,本书还收录了西门子、ABB、达索系统、亚琛工业大学工程工具实验室等企业和科研机构在工业人工智能领域实战应用与科研成果的一手资料,为还在摸索中前进的国内企业提供了企业的核心经验与方法。 《工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例》适合政府决策者、国内制造业企业的中高层管理者、工业人工智能理论与应用方面的人员参考阅读。

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