数据资产

ASIN ‏ : ‎ B09HCC578H

出版社 ‏ : ‎ 人民邮电出版社有限公司; 第1版 (2021年10月1日)

出版日期 ‏ : ‎ 2021年10月1日

品牌 ‏ : ‎ 信通学术出版中心

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 5331 KB

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作者介绍：

叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院讲师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。 朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》（22册）主编、图书《大数据资源》主编。

内容简介：

　　数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。 　　本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自政府机关、证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。