出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2019年10月10日)
出版日期 : 2018年7月6日
品牌 : 机械工业出版社
语言 : 简体中文
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为了增强知识资源在集团企业制造生命周期业务活动中的渗透能力,并进而建立知识资源的顺畅流动通道,实现知识服务与业务流程的柔性集成,为集团企业云制造提供全方位的智能化支持,本书作者在长期进行相关研究工作的基础上,结合“国家自然科学基金”项目“集团企业云制造知识服务时空演变动态分析及其平台框架体系研究”研究中取得的成果,对集团企业云制造知识服务的思路、方法、实现技术和行业应用进行了较为全面的论述。全书共分9章,沿着从集团企业云制造知识服务模式、知识服务体系架构到知识服务建模、知识服务匹配与推送、知识服务调度、知识服务能力评价这条主线逐步深入,详细介绍了需求、模式、体系架构、解决关键核心问题的思路、方法和实现技术,可帮助用户运用企业智能制造转型升级的智能化分析和设计工具,同时也为用户的制造过程制定资源调配决策服务,并为用户实现云制造全方位的智能化服务提供思路和方法。本书可供集团企业领导层,集团企业产品研发人员、信息化领域人员、从事设计制造工作的技术人员使用,也可供研究院所从事智能制造领域的研发人员、高等院校相关方向的师生及智能制造领域的初入人员参考。
前言
第1 章 云制造概念与体系结构 1
1.1 云制造提出的背景 2
1.1.1 中国制造业的发展 2
1.1.2 网络化制造 3
1.1.3 云计算到云制造技术 5
1.2 云制造的概念及与已有制造模式的区别 6
1.2.1 云制造的概念 6
1.2.2 云制造与已有制造模式的区别 6
1.3 云制造体系架构与技术 8
1.3.1 云制造体系架构 8
1.3.2 云制造的典型技术特征 9
1.3.3 云制造中的关键技术 9
1.4 云制造的角色与服务模式 11
1.4.1 云制造的角色 11
1.4.2 云制造的服务模式 11
1.5 云制造知识服务现状 12
1.5.1 云制造系统运行核心 12
1.5.2 云制造跨领域知识资源 13
1.5.3 云制造知识服务 13
参考文献 14
第2 章 集团企业对云制造模式下知识服务的需求分析 17
2.1 集团企业对云制造模式的需求 18
2.1.1 资源高效配置的需求 18
2.1.2 集团管控能力增强的需求 19
2.1.3 集团制造装备集成能力实现的需求 20
2.1.4 网络化协同制造执行能力提升的需求 20
2.1.5 产品研制整体效率提升的需求 21
2.2 集团企业云制造模式下知识服务的特点 22
2.2.1 集团企业知识服务需求分析 22
2.2.2 集团企业知识资源服务的特点 23
2.3 集团企业云制造知识服务的运行难点 24
2.3.1 分布式多源异构知识资源整合 24
2.3.2 云制造知识资源服务模式 25
2.3.3 云资源的应用服务集成 25
参考文献 27
第3 章 集团企业云制造知识服务模式 28
3.1 云模式下集团企业的知识资源组织 29
3.1.1 集团企业知识资源分类及特点 29
3.1.2 集团企业知识资源组织体系 32
3.2 集团企业知识云服务模式 34
3.2.1 知识云构成及特点 34
3.2.2 知识云系 36
3.2.3 知识云服务模式 37
3.3 静态平面知识云服务 38
3.4 多维知识云协同服务 41
3.4.1 多维知识云 41
3.4.2 多维知识云协同服务模式 42
参考文献 45
第4 章 集团企业云制造知识服务体系架构 46
4.1 集团企业云制造知识服务概念模型 47
4.2 集团企业云制造知识服务物理模型 48
4.3 集团企业云制造知识服务运行模型 50
4.4 集团企业云制造知识服务支撑技术 52
4.4.1 云服务技术 52
4.4.2 知识资源虚拟化与服务化封装技术 55
4.4.3 云端知识服务部署技术 58
4.4.4 知识服务注册与寻址发现技术 59
4.4.5 可靠消息传输技术 61
4.4.6 分布式企业服务总线集成技术 62
4.4.7 普适人机交互技术 64
参考文献 64
第5 章 集团企业云制造知识服务建模 66
5.1 云模式下集团企业知识服务特性分析 67
5.2 平面知识云组织模型 67
5.2.1 常用知识表示方法 68
5.2.2 基于本体的知识表示方法 70
5.2.3 集团企业知识资源多领域本体 72
5.2.4 有向无环图 74
5.2.5 基于本体的有向无环图 76
5.2.6 基于 DAGO 的平面知识云组织模型 76
5.3 多维知识云协同服务行为建模 79
5.3.1 多维知识云协同服务行为架构 79
5.3.2 Petri Net 任务流 80
5.3.3 加权时间 Petri Net 服务流 84
5.3.4 基于加权时间Petri Net 的多维知识云协同服务行为建模 86
参考文献 91
第6 章 集团企业云制造知识服务匹配与推送 93
6.1 集团企业云制造知识服务匹配 94
6.1.1 基于本体描述逻辑的知识服务匹配方法 95
6.1.2 基于特征的知识服务匹配方法 98
6.2 集团企业知识资源的分布式索引 103
6.2.1 集团企业知识资源的形式化描述 103
6.2.2 集团企业知识资源的分布式索引架构 105
6.2.3 集团企业知识资源的语义推理 108
6.2.4 集团企业知识资源库分布式部署的关键技术 113
6.2.5 集团企业知识资源分布式索引实现 114
6.3 集团企业流程知识 117
6.3.1 集团企业典型业务流程梳理 117
6.3.2 集团企业流程知识元构建 119
6.4 典型知识服务化封装与实现 120
6.4.1 典型知识服务化封装 120
6.4.2 典型知识服务化封装实现 121
6.5 集团企业知识服务推送 125
6.5.1 基于用户需求的知识推送方法 126
6.5.2 基于业务流程的知识资源主动推送方法 128
参考文献 134
第7 章 集团企业知识服务调度 137
7.1 集团企业知识服务任务调度模型 138
7.1.1 知识服务任务调度描述 138
7.1.2 知识服务任务调度数学模型 139
7.2 多群落双向驱动协作搜索算法 141
7.2.1 多群落协作网演化模型 141
7.2.2 群落内与群落间的双向驱动进化 144
7.2.3 多群落协作的异步并行搜索算法 147
7.3 集团企业知识服务调度求解策略 149
7.3.1 知识服务多任务调度编码规则 149
7.3.2 Pareto最优解评价 150
7.3.3 知识服务多任务异步并行调度实现 152
参考文献 156
第8 章 集团企业云制造知识服务能力评价 157
8.1 集团企业知识云服务能力 158
8.1.1 集团企业知识云构成及特点 158
8.1.2 集团企业知识云能力概念与内涵 159
8.2 集团企业知识云能力综合评估体系 159
8.2.1 集团企业知识云能力影响因素 159
8.2.2 集团企业知识云能力服务效能综合评估指标体系 160
8.3 集团企业知识云能力量化评估方法 161
8.3.1 云推理 161
8.3.2 基于云推理的知识云能力综合评估方法 164
8.3.3 实例验证 166
参考文献 168
第9 章 集团企业云制造知识服务应用案例 170
9.1 流体机械集团企业云制造知识服务应用案例 171
9.1.1 流体机械集团企业产品研制特点 171
9.1.2 流体机械集团企业产品研制的知识服务需求 171
9.1.3 流体机械集团企业产品知识云服务平台方案 173
9.1.4 流体机械集团企业产品知识云服务系统构建 174
9.1.5 流体机械集团企业产品知识云服务实现 177
9.2 铁建装备集团企业云制造知识服务应用案例 183
9.2.1 铁建装备集团企业需求 184
9.2.2 铁建装备集团企业知识云服务平台建设目标和内容 185
9.2.3 铁建装备集团企业知识云服务平台实施方案 186
参考文献 195