出版社 : 机械工业出版社; 第1版 (2020年4月26日)
出版日期 : 2017年8月4日
品牌 : 机械工业出版社
语言 : 简体中文
文件大小 : 28455 KB
智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级,制造系统的自由度将会被约束,但系统可用度要求将会更高,制造业的设备管理,尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
本书的编写,结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论,并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研,系统梳理了企业目标与指标之间的关联,通过信息化、互联网、管理方法的整合,为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南,也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点(如何持续盈利)、设备管理者的难点(如何改进维修管理系统)、采购人的盲点(如何既降低成本,又降低库存,又满足生产要求)、工业维修服务者(包含备件提供者)的困惑点(如何将好的产品和服务对接到企业),通过目标和数据串联起来,从而也将各方需求串联起来,系统地提供了解决问题的理论和案例。
本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商,以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。