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赢面——运用大数据和人工智能技术辅助投资决策 谢冶博

经管 谢冶博 2年前 (2023-01-09) 127次浏览 0个评论

“赢面——运用大数据和人工智能技术辅助投资决策”,作者:[谢冶博] ASIN ‏ : ‎ B0874HV1J4

出版社 ‏ : ‎ 中国经济出版社; 第1版 (2020年4月3日)

出版日期 ‏ : ‎ 2019年4月30日

品牌 ‏ : ‎ 中国经济出版社

语言 ‏ : ‎ 简体中文

文件大小 ‏ : ‎ 11447 KB

标准语音朗读 ‏ : ‎ 未启用

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生词提示功能 ‏ : ‎ 未启用

 

近年来,金融风险频发,根据wind数据库统计,截至2018年12月31日,2018年债券市场涉及违约金额达1198.51亿元,涉及债券123只。而2017年这一数据为337.49亿元,涉及债券35只。2018年金融行业面临严峻挑战,社会融资需求旺盛,但监管趋严、金融风控条件趋紧,资金供需矛盾愈发突出。 本书编委会致力于为挖掘优质项目提供更多思路,同时为项目风险控制探索新途径,为项目风险识别提供新思路,为促进金融业的健康发展贡献自己的绵薄之力。 本书提出通过大数据及人工智能技术手段如何搜集相关企业信息,不断完善尽职调查细节,且获取各方面信息间的交叉验证,从而完成定性和定量分析,为投资决策提供参考依据。本书第一章为大数据及人工智能技术在尽职调查及投资决策的应用,第二章、第三章讲述了尽职调查中需重点关注的因素,如行业情况、公司基本面等信息;在前三章尽职调查基础上,本书第四章提出一套投资分析的方法论,第五章对当前投资领域热点进行了系统分析。多数人从事投资工作,只是做完一个项目接着做下一个项目,很少有人形成一套投资方法论,更不用说在不断实践中持续优化方法论了。持续优化的方法论是对过往知识和经验的总结、更新与迭代,非常有价值。基于此理念,本书第四章提出一套较为完整的投资分析方法论。在实际应用中,需根据项目所处阶段(种子、天使、VC、PE、已上市)灵活运用。

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