出版社 : 机械工业出版社; 第 1 版 (2023年1月13日)
出版日期 : 2022年8月19日
品牌 : 机械工业出版社
语言 : 简体中文
文件大小 : 52803 KB
编辑推荐：
本书特色：系统覆盖大数据分析师岗位需要掌握的统计学、数据挖掘算法、数据可
视化知识和大数据相关技术（数据埋点、网络爬虫、数据仓库、ETL、
Hadoop、Spark）。
经验分享：详细讲解大数据相关职业需要的技能、工作流程及面试方法。
附赠资源：作者100分钟核心知识点分享视频及相关知识点思维导图/技能谱系图。
内容简介：
《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。
大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容进行解析，将当前大数据分析涉及的热点技术一网打尽。
阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论，而是用浅显的语言来解释复杂的公式，以便读者更为轻松地掌握全书的知识，从而能够从容面对面试以及日常工作。
作者简介：
周炎亮，全栈数据分析师，北京化工大学工程管理硕士。拥有10多年的数据分析经验，擅长将各种业务问题转化为可量化的数学模型。先后在咨询公司、互联网公司担任数据分析师，现在某工业互联网公司担任高级数据分析经理，致力于解决工业领域的数据分析问题。
刘志全，博士，暨南大学网络空间安全学院副研究员、硕士生导师；近年来共在IEEE TITS、IEEE TDSC、IEEE IOTJ、IEEE TVT等国内外权威期刊/会议发表SCI/EI论文40余篇，申请/授权/公告国家发明专利/国外发明专利/PCT专利40余项。
